大數(shù)據(jù)工程師(省大數(shù)據(jù)中心) (職位編號(hào):082927)
面議
杭州
應(yīng)屆畢業(yè)生
碩士
杭州
應(yīng)屆畢業(yè)生
碩士
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位信息待核驗(yàn),請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
工作所在市 杭州市
本崗位擬招聘人數(shù) 2人
學(xué)歷要求
碩士研究生及以上
專業(yè)要求
計(jì)算機(jī)類、電子信息類、自動(dòng)化類、電氣類、數(shù)學(xué)類、管理科學(xué)與工程類、能源動(dòng)力類等相關(guān)專業(yè)
崗位職責(zé)
1.數(shù)據(jù)采集與處理:設(shè)計(jì)并實(shí)施高效的數(shù)據(jù)采集方案;執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗(包括去噪、缺失值處理、格式轉(zhuǎn)換等),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、準(zhǔn)確性與一致性。
2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理:根據(jù)業(yè)務(wù)需求,評(píng)估并選用合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)(如Hadoop,Spark,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、管理與治理。
3.數(shù)據(jù)分析與建模:深入理解業(yè)務(wù)需求,將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)分析任務(wù);熟練運(yùn)用Python(numpy,pandas,sklearn等工具庫(kù))及SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。
4.人工智能算法應(yīng)用與項(xiàng)目推動(dòng):應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘與人工智能算法構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景模型;主導(dǎo)或核心參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的方案設(shè)計(jì)與落地實(shí)施。
5.數(shù)據(jù)可視化:利用主流數(shù)據(jù)可視化工具(如Matplotlib,Seaborn,Tableau,Power BI等),將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、清晰的圖表,有效助力分析洞察。
6.ETL流程開(kāi)發(fā)與維護(hù):設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與維護(hù)高效的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)流程,保障數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間傳輸與處理的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
7.技術(shù)研究與創(chuàng)新:持續(xù)跟蹤大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài),積極學(xué)習(xí),并推動(dòng)新技術(shù)的應(yīng)用。
應(yīng)聘資格要求
1.2026屆國(guó)內(nèi)外普通高等院校畢業(yè)的本科生、碩士生及博士生(海外學(xué)生畢業(yè)時(shí)間為2025年8月-2026年7月),英語(yǔ)國(guó)家四級(jí)425分及以上、托業(yè)不低于750分、托福不低于90分或雅思不低于6.0分;
2. 熟練掌握Tensorflow、pytorch、PaddlePaddle等至少一種深度學(xué)習(xí)框架;
3. 具有獨(dú)立完成AI算法訓(xùn)練與優(yōu)化的能力;
4. 具有機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5. 在LLM、AIGC、CV等任一領(lǐng)域具有深入研究或?qū)嶋H落地經(jīng)驗(yàn),有相關(guān)學(xué)術(shù)論文發(fā)表或開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
6. 具備獨(dú)立分析和解決問(wèn)題的能力,良好的英文閱讀能力,優(yōu)秀的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力。
本崗位擬招聘人數(shù) 2人
學(xué)歷要求
碩士研究生及以上
專業(yè)要求
計(jì)算機(jī)類、電子信息類、自動(dòng)化類、電氣類、數(shù)學(xué)類、管理科學(xué)與工程類、能源動(dòng)力類等相關(guān)專業(yè)
崗位職責(zé)
1.數(shù)據(jù)采集與處理:設(shè)計(jì)并實(shí)施高效的數(shù)據(jù)采集方案;執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗(包括去噪、缺失值處理、格式轉(zhuǎn)換等),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、準(zhǔn)確性與一致性。
2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理:根據(jù)業(yè)務(wù)需求,評(píng)估并選用合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)(如Hadoop,Spark,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、管理與治理。
3.數(shù)據(jù)分析與建模:深入理解業(yè)務(wù)需求,將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)分析任務(wù);熟練運(yùn)用Python(numpy,pandas,sklearn等工具庫(kù))及SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。
4.人工智能算法應(yīng)用與項(xiàng)目推動(dòng):應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘與人工智能算法構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景模型;主導(dǎo)或核心參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的方案設(shè)計(jì)與落地實(shí)施。
5.數(shù)據(jù)可視化:利用主流數(shù)據(jù)可視化工具(如Matplotlib,Seaborn,Tableau,Power BI等),將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、清晰的圖表,有效助力分析洞察。
6.ETL流程開(kāi)發(fā)與維護(hù):設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與維護(hù)高效的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)流程,保障數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間傳輸與處理的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
7.技術(shù)研究與創(chuàng)新:持續(xù)跟蹤大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài),積極學(xué)習(xí),并推動(dòng)新技術(shù)的應(yīng)用。
應(yīng)聘資格要求
1.2026屆國(guó)內(nèi)外普通高等院校畢業(yè)的本科生、碩士生及博士生(海外學(xué)生畢業(yè)時(shí)間為2025年8月-2026年7月),英語(yǔ)國(guó)家四級(jí)425分及以上、托業(yè)不低于750分、托福不低于90分或雅思不低于6.0分;
2. 熟練掌握Tensorflow、pytorch、PaddlePaddle等至少一種深度學(xué)習(xí)框架;
3. 具有獨(dú)立完成AI算法訓(xùn)練與優(yōu)化的能力;
4. 具有機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5. 在LLM、AIGC、CV等任一領(lǐng)域具有深入研究或?qū)嶋H落地經(jīng)驗(yàn),有相關(guān)學(xué)術(shù)論文發(fā)表或開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
6. 具備獨(dú)立分析和解決問(wèn)題的能力,良好的英文閱讀能力,優(yōu)秀的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力。
工作地點(diǎn)
地址:杭州杭州市
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求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財(cái)物(如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
職位發(fā)布者
HR
中國(guó)電信股份有限公司浙江分公司
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通信/電信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備/增值服務(wù)
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1000人以上
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國(guó)有企業(yè)
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杭州慶春路86號(hào)
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