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工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包括報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉(cāng)建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)處理ETL流程開(kāi)發(fā)以及模型設(shè)計(jì)；
3、負(fù)責(zé)基于HADOOP生態(tài)技術(shù)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的ETL處理、分析、統(tǒng)計(jì)、挖掘工作；
4、完成數(shù)據(jù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、多維分析和報(bào)表展現(xiàn);
5、總結(jié)和編寫(xiě)相關(guān)的開(kāi)發(fā)文檔；并能夠根據(jù)規(guī)劃需求制定相關(guān)技術(shù)方案。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境及l(fā)inux基本操作命令；
3、熟悉PostgreSQL、Mysql、Hive、Redis等數(shù)據(jù)庫(kù)；
4、熟悉SQL、PL/SQL、PERL、Python等腳本語(yǔ)言開(kāi)發(fā)；
5、熟悉hadoop及hadoop生態(tài)圈中的常用組件，如Spark、HBase、Hive、Zookeeper、Kafka、Solr等；
6、熟悉數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)模型分層設(shè)計(jì)等基本理論；
7、擁有實(shí)際的Hadoop的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)營(yíng)，有Spark、Flink使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)，Python數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)營(yíng)優(yōu)先；
7、有良好的代碼習(xí)慣，有效編寫(xiě)單元測(cè)試。
8、招聘對(duì)象：主要面向2026屆國(guó)內(nèi)外普通高等院校畢業(yè)的本科生、碩士生及博士生，須有就業(yè)推薦表、三方協(xié)議等材料；2025屆國(guó)內(nèi)外普通高等院校畢業(yè)未就業(yè)的本科生、碩士生及博士生也可投遞，須有就業(yè)推薦表、三方協(xié)議等材料
注:國(guó)(境)外學(xué)生畢業(yè)時(shí)間為2025年1月至2026年7月。