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職責(zé)描述： 1. 產(chǎn)品規(guī)劃與架構(gòu)設(shè)計：主導(dǎo)AI智能體框架的功能規(guī)劃，搭建完善的產(chǎn)品架構(gòu)；設(shè)計開發(fā)者體驗（DX）全鏈路，降低開發(fā)與使用門檻。 2. 場景挖掘與落地執(zhí)行：深度挖掘本行業(yè)（國際物流、國際供應(yīng)鏈、倉儲運輸、進(jìn)出口關(guān)務(wù)等）場景需求，將多智能體技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的解決方案；主導(dǎo)定制化AI智能體產(chǎn)品從0到1的構(gòu)建，涵蓋需求分析、用戶調(diào)研、原型設(shè)計、產(chǎn)品研發(fā)、版本迭代及商業(yè)化定價，確保產(chǎn)品貼合業(yè)務(wù)實際需求并實現(xiàn)價值閉環(huán)。 3. 技術(shù)協(xié)同與能力優(yōu)化：緊密對接公司算法、研發(fā)團(tuán)隊，將產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化為技術(shù)可執(zhí)行的需求，共同制定智能體核心技術(shù)指標(biāo)（協(xié)作效率、任務(wù)成功率、資源消耗比等）；探索開源框架，提煉差異化產(chǎn)品價值點，推動框架體系迭代升級。 4. 生態(tài)構(gòu)建與運營優(yōu)化：建立產(chǎn)品評估體系，通過數(shù)據(jù)分析、用戶反饋，持續(xù)優(yōu)化智能體的交互邏輯、任務(wù)執(zhí)行效率及容錯機(jī)制，提升用戶體驗與產(chǎn)品競爭力。 5. 行業(yè)跟蹤與創(chuàng)新探索：密切關(guān)注AI智能體領(lǐng)域的技術(shù)趨勢、競品動態(tài)，捕捉行業(yè)創(chuàng)新機(jī)會；探索多智能體協(xié)作的新型應(yīng)用場景，主導(dǎo)產(chǎn)品創(chuàng)新方向，推動技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，打造具有核心壁壘的AI智能體產(chǎn)品。 任職要求： 硬性要求 1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，985和211院校優(yōu)先考慮，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、人機(jī)交互等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，接受非相關(guān)專業(yè)但有豐富AI產(chǎn)品經(jīng)驗者。 2. 工作經(jīng)驗：3-5年以上產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗，至少1年AI智能體（千問、Deepseek、OpenClaw等）或AI原生產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗；有主導(dǎo)2個及以上企業(yè)級智能體應(yīng)用項目從0到1落地經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 技術(shù)認(rèn)知：熟悉AI智能體核心技術(shù)，包括大模型基礎(chǔ)能力、提示工程、智能體架構(gòu)；了解主流智能體開發(fā)框架，能基于框架快速搭建場景化應(yīng)用原型。 4. 工具能力：熟練掌握Axure、Sketch、墨刀等原型搭建工具，具備扎實的PRD、流程圖撰寫能力；掌握SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具，能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化。 軟性要求 1. 邏輯思維：具備極強的邏輯分析與問題拆解能力，能將模糊的業(yè)務(wù)訴求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的產(chǎn)品需求，設(shè)計合理的多智能體協(xié)作流程與容錯機(jī)制。 2. 協(xié)作能力：善于跨部門溝通，能高效對接算法、研發(fā)、業(yè)務(wù)等多團(tuán)隊，作為“翻譯官”和“粘合劑”，推動項目高效落地。 3. 學(xué)習(xí)能力：對AI技術(shù)有強烈的好奇心和快速學(xué)習(xí)能力，能快速跟進(jìn)前沿技術(shù)演進(jìn)，適應(yīng)AI領(lǐng)域快速變化的工作節(jié)奏。 4. 價值導(dǎo)向：具備清晰的商業(yè)思維，注重產(chǎn)品落地效果與商業(yè)價值，能平衡技術(shù)可行性、用戶體驗與商業(yè)化目標(biāo)。 5. 創(chuàng)新意識：敢于突破傳統(tǒng)產(chǎn)品思維，具備敏銳的創(chuàng)新洞察力，能結(jié)合技術(shù)趨勢與業(yè)務(wù)需求，提出差異化的產(chǎn)品方案。 加分項 ? 有物流、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域智能體產(chǎn)品落地成功案例者。 ? 具備一定的算法背景，了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、評估和部署流程者。 ? 有智能體市場（Agent Marketplace）運營或第三方開發(fā)者生態(tài)搭建經(jīng)驗者。 ? 參與過LangChain、AutoGen等開源項目，或有個人AI智能體相關(guān)作品者。