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1.深入理解各業(yè)務部門需求，主導公司級數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建，負責數(shù)據(jù)的收集、清洗、整合，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性與一致性。
2.參與建立并優(yōu)化公司數(shù)據(jù)分析指標體系與統(tǒng)計模型，制定數(shù)據(jù)規(guī)則并推動落地實施。
3.運用統(tǒng)計學方法與數(shù)據(jù)分析技術，對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘，洞察業(yè)務規(guī)律與趨勢，定位運營及流程問題，并提供決策支持。
4.基于分析結(jié)果，撰寫具有商業(yè)洞察力的數(shù)據(jù)報告，定期向業(yè)務部門及管理層匯報，預警關鍵指標異常并溯源歸因。
5.根據(jù)業(yè)務需求，設計與優(yōu)化數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)分析流程，提升數(shù)據(jù)使用效率。
6.制定數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則，推動數(shù)據(jù)治理流程的標準化與體系化。
7.協(xié)同跨部門團隊，理解業(yè)務需求，并將數(shù)據(jù)結(jié)果以清晰易懂的方式傳遞給非技術背景人員。
8.利用BI工具（如Tableau、Power BI、帆軟等）開發(fā)直觀的數(shù)據(jù)可視化看板與報告，賦能業(yè)務決策。
9.完成上級交辦的其他相關工作。

任職要求：

1.教育背景：本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、財務等相關專業(yè)。
2.工作經(jīng)驗：3年及以上數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)分析相關經(jīng)驗，具有鋼鐵或制造業(yè)背景者優(yōu)先；持有數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)等相關認證者優(yōu)先。
3.專業(yè)技能：
3.1精通數(shù)據(jù)倉庫理論及模型設計，熟悉Kimball/Inmon等建模方法論。
3.2熟練掌握一種或多種主流數(shù)據(jù)庫（如Oracle, SQL Server, MySQL）及SQL編程，具備出色的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
3.3具備扎實的ETL開發(fā)與管理經(jīng)驗，熟悉Kettle, DataStage, Informatica等工具者優(yōu)先。
3.4熟練使用Python進行數(shù)據(jù)處理與分析，熟悉常用數(shù)據(jù)庫（如Pandas, NumPy）。
3.5精通至少一種BI可視化工具（如Tableau、Power BI、帆軟），能獨立開發(fā)復雜交互式報表。
4.通用能力：
4.1具備強烈的數(shù)據(jù)敏感度、優(yōu)秀的邏輯分析能力與業(yè)務理解能力。
4.2良好的溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作精神和強烈的責任心。
4.3熟悉主流工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)（如ERP、MES、SRM）的基本業(yè)務邏輯，了解鋼鐵行業(yè)業(yè)務特點者優(yōu)先。
4.4了解數(shù)據(jù)治理框架（如DAMA）及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具（如Collibra）者優(yōu)先。
4.5了解機器學習基本算法及應用場景者優(yōu)先。