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職責(zé)描述： 1.負(fù)責(zé)端到端智駕/AI智駕產(chǎn)品趨勢分析、競品分析、競爭力分析、產(chǎn)品體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)設(shè)定與規(guī)劃，對產(chǎn)品競爭力負(fù)責(zé)。 2.負(fù)責(zé)端到端智能駕駛的產(chǎn)品，用戶需求分析，產(chǎn)品規(guī)劃與定義，制定基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能力目標(biāo)，設(shè)計(jì)多維度評測體系，推動(dòng)模型能力持續(xù)迭代。 3.負(fù)責(zé)探索大模型（LLM、VLM、VLA等）在智能駕駛場景的應(yīng)用，設(shè)計(jì)交互式智能駕駛產(chǎn)品規(guī)劃與定義。 4.負(fù)責(zé)分析行業(yè)技術(shù)趨勢與競品方案，制定差異化產(chǎn)品策略，定義功能邊界、性能指標(biāo)及用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。 5.負(fù)責(zé)主導(dǎo)跨部門協(xié)作，協(xié)同算法、工程、測試團(tuán)隊(duì)推動(dòng)技術(shù)方案落地，把控產(chǎn)品開發(fā)節(jié)奏與質(zhì)量。 任職要求： 1.硬性條件 -計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、車輛工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上智能駕駛產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，完整參與過L2 /高速NOA/城市NOA等智駕功能量產(chǎn)項(xiàng)目； - 熟悉端到端模型架構(gòu)（如 Transformer、BEV 感知）、大模型訓(xùn)練流程（如數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式訓(xùn)練）及車規(guī)級硬件（如激光雷達(dá)、高算力芯片）。 - 掌握智駕核心模塊（感知、預(yù)測、規(guī)劃、控制）的技術(shù)原理與性能邊界。 -對互聯(lián)網(wǎng)或智能駕駛產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)有深入理解，有較好的用戶視角，關(guān)注產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。 2.加分項(xiàng) - 有基于NeRF/GPT/VLM等大模型的智駕應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn) - 熟悉全球頭部玩家技術(shù)路線（Tesla FSD、Waymo ChauffeurNet、Mobileye EyeQ等） - 具備算法研發(fā)背景（CV/規(guī)劃控制/強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向） -有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先